Business Intelligence
Data Analytics Strategy & Data Virtualization
- 概述组织将如何使用数据来实现其业务目标的高级计划. 它通过提供一个清晰的计划来帮助组织更好地利用他们的数据资产.
- 通过将数据与整体业务战略和目标保持一致, 数据策略确保数据用于支持决策和驱动业务价值.
Cloud Data Warehouse & BI
- 将数据转化为可操作的见解，推动业务增长.
- 构建现代云数据平台.
- Design and implement custom dashboards 提供关键数据和指标的可操作视图. 这些仪表板是集成的，并且是特定于领域的.
Data Fabric
- 数据结构是克服复杂性的前沿数据技术, 因此，数据团队将时间花在数据的业务绩效上, 将数据集成为单个实体, 不管它存储在哪里或者如何使用.
- 数据结构的主要目的是简化和流线化访问过程, integrating, 并且在不将数据从源位置移动的情况下使用数据.
Artificial Intelligence
- 利用人工智能和其他新兴技术的力量，推动竞争差异化和自动化.
- 帮助客户制定他们的人工智能企业战略，使他们的智能代理成为现实
Internet of Things (IoT)
- 为客户设计并激活物联网战略，实现数据价值, AI, and physical hardware
Data Governance MDM & Data Management
- 将数据定义为战略资产，并开发一个框架来优化其价值.
- Define clear data ownership, 建立数据质量标准, 识别需要主数据管理的关键数据.
- 利用组织的资源, processes, 以及将数据转化为推动价值的有价值的商业资产的技术
Robotics Process Automation
- 自动化日常任务以提高效率和生产力.
- 机器人和机器学习软件, 自动化编排不同的应用程序和手动过程.
- 利用Azure Bot服务来设计和构建涵盖广泛任务(如客户服务)的自动化, data entry, and cross-application work.
Partners include: Microsoft Azure and Promethium
Client Testimonials
We are no longer a services company.
We are a technology company.
什么是基于云的企业数据仓库(EDW)?
为历史时间序列指标和报告提供现代数据平台
An Enterprise Data Warehouse (EDW) 集中式数据库是否设计用于存储和管理来自组织内多个来源的大量结构化数据. EDW通常用于支持数据分析, reporting, 商业情报活动, 并允许用户访问和分析数据从一个单一的, comprehensive source.
EDW通常包括以下组件:
- Data model: EDW使用数据模型来定义数据元素之间的结构和关系, 并确保数据以一致和逻辑的方式存储.
- Data integration: EDW包括用于提取的工具和过程, transforming, 并从多个来源加载数据到EDW. 这可以包括数据清理和转换过程，以确保数据的一致性和高质量.
- Data storage: EDW包括一个数据库管理系统(DBMS)，用于将数据存储在一个结构化的, organized way, 并支持快速查询和分析.
- Data access: 数据仓库包括用于访问和分析数据的工具和接口, such as SQL queries, reporting tools, and business intelligence software.
Overall, 数据仓库是组织数据基础设施的关键组成部分, 在支持数据驱动的决策和分析方面起着至关重要的作用.
如何使用物联网(IoT)
LBMC数据洞察团队带来了一个庞大的联盟物联网生态系统，使我们能够通过见解和解决方案补充明升体育app下载技术和行业专业知识. 我们提供端到端的咨询服务(从战略到实施再到托管服务)，从机器和设备近乎实时地产生的大量数据中为客户解锁见解.
- Architect -为CIO/CTO定义生产环境中的最佳操作提供端到端咨询服务, 涵盖物联网/OT运营的各个方面.
- Asset Performance Management -使用物联网/OT数据集成和物联网/OT高级建模技术提供解决方案，以获得对生产过程的实时洞察.
- 生产过程绩效管理 设计和实施/支持解决方案(平台)的实施, 应用程序)允许数据收集和结构化以及工业过程的分析.
- New Value Creation -智能环境从构思到实施的端到端咨询, products, connectivity platforms, 分析模型和具有来自用户体验的宝贵见解的新服务.
- Connected User Experience 设计和实施/支持解决方案的实施(可穿戴设备), AR/VR平台和应用)通过收集可穿戴设备的数据和见解来创造新的客户价值, proximity, motion and behavior of users.
What is Data Fabric?
Data fabric 是否使用了一个术语来描述跨企业管理和集成数据的体系结构. 它提供了一个统一而灵活的数据管理框架，使组织能够将其数据作为单一实体进行管理, 不管它存储在哪里或者如何使用. 数据结构的主要目的是简化和流线化访问过程, integrating, 在组织内部使用数据, 同时维护数据治理和安全性.
数据结构对企业的好处
- Data Integration: 数据结构使组织能够集成来自不同来源的数据, such as databases, cloud services, and applications, into a single, unified view. 这有助于组织避免数据孤岛，并使他们能够根据数据的全貌做出明智的决策.
- Data Governance: 数据结构为管理和控制数据提供了一个集中的框架, 哪些可以帮助组织确保数据的质量和准确性. 这也有助于组织遵守法规和数据隐私法.
- Improved Decision Making: 数据结构使组织能够访问和分析来自多个来源的数据, 这有助于他们根据最新的信息做出明智的决定.
- Increased Agility: 数据结构使组织能够快速、轻松地集成新的数据源, 这有助于他们应对不断变化的业务需求，并在竞争中保持领先地位.
LBMC的商业智能咨询服务
LBMC的咨询服务团队由经验丰富的数据专业人员组成, 具有内部部署和云数据平台的经验, data visualizations, and robotic process automation.
Our Mission
了解数据洞察力在组织内部产生的重大影响, 成为业内最优秀的公司之一，为公司内部提供价值.
At LBMC, 我们专注于在客户的业务和IT团队中建立协作，以促进整个组织中最有效地使用数据. We are solution-focused, 提供优质和卓越的服务, 使用敏捷方法确保明升体育app下载客户在每一步都获得价值.
LBMC Data Analytics Leadership
Jon Hilton
Shareholder, Consulting & Business Intelligence
Nashville
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